基本信息
教育经历
学校名称：湖北工业大学
专业名称：微电子科学与工程
2020.09-至今
GPA：3.6/5.0（2/76，专业前 5%）
英语：CET-4：543，CET-6：493
荣誉/奖项：校二等奖学金、校三等奖学金、“优秀大学生”称号、集创赛华中赛区三等奖
主修课程：C 语言程序设计、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、半导体物理、固体物理、CMOS 集成电路原理与设计、半导体材料表征与器件测试、微机电系统设计与制造、信息存储技术、集成电路版图设计、微纳加工技术、微电子工艺学、集成电路封装、电磁场与电磁波等课程
项目经历
项目描述：FPGA 加速神经网络（2022），深度神经网络算法的学习，过渡到 FPGA 硬件实现的算法部署加速，通过 Verilog 编写电路逻辑，在 zynq-7000 上加速 MTCNN 人脸识别模型，我负责了 PC 端的实现和用 Verilog 进行 IP 的模块化设计以供复用，最后获得集创赛华中赛区三等奖。
项目收获：熟悉了 Tensorflow 框架，Verilog 和 Python 语言，有了初步的 FPGA 数字开发经验；
项目描述：集成电路版图设计（2023） 使用 Cadence Virtuoso，绘制电流镜、CMOS 两级运算放大器的 Schematic 原理图，进行输出电流和输出阻抗的仿真并进行分析，绘制反相器、逻辑门、触发器、差分对 schematic 原理图，转化为版图，然后打孔布线，进行 LVS 和 DRC 分析；
项目收获：了解了基本电路的版图绘制、仿真和分析，熟悉基本的 Virtuoso 操作和 Linux 系统。
工艺试验：学校组织安排工艺试验，包含热氧化、光刻、扩散、铝电极制备和芯片性能测试等环节，从硅片制作出 BJT 三极管，熟悉并实操了半导体芯片简单生产工艺的基本步骤。
其他
技能：熟悉 Cadence、vivado 软件，熟悉 Python 与 Verilog HDL，了解 C 语言，熟练使用 Linux。学习了 AMBA2.0 总线文档，了解了总线设计，了解深度神经网络，参与学校组织的 Cadence 版图设计与 ModelSim 仿真实习，有自己的一套快速学习的模式，具备自主解决问题的能力。
兴趣爱好：阅读、户外运动、音乐、英语学习、写作。
个人优势：对数字电路感兴趣，快速学习能力强，抗压能力与适应能力强，信息检索能力强，积极向上，熟练使用各种 AI 工具如 ChatGPT、Github Copilot 等协助个人日常工作流增效。