基本信息
教育经历
学校名称：湖北工业大学
专业名称：微电子科学与工程
2020.09-至今
GPA：3.6/5.0（2/76，专业前 5%）
英语：CET-4：543，CET-6：493
荣誉/奖项：校二等奖学金、校三等奖学金、“优秀大学生”称号、集创赛华中赛区三等奖
主修课程：C 语言程序设计、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、半导体物理、固体物理、CMOS 集成电路原理与设计、半导体材料表征与器件测试、微机电系统设计与制造、信息存储技术、集成电路版图设计、微纳加工技术、微电子工艺学、集成电路封装、电磁场与电磁波等课程
项目经历
项目描述：FPGA 加速神经网络（2022），将 MTCNN 人脸识别模型从 PC 端算法验证推进到 zynq-7000 FPGA 部署；负责 PC 端推理流程实现，并使用 Verilog 设计可复用 IP 模块，完成深度神经网络算法到硬件加速逻辑的衔接，项目获集创赛华中赛区三等奖。
项目收获：掌握 Tensorflow、Python、Verilog HDL 在算法验证与 FPGA 原型开发中的配合流程，建立了从模型理解、逻辑设计到硬件部署的数字开发经验；
项目描述：集成电路版图设计（2023） 使用 Cadence Virtuoso 完成电流镜、CMOS 两级运算放大器、反相器、逻辑门、触发器、差分对等电路的 Schematic 设计与仿真分析，并将原理图转化为版图，完成打孔布线、LVS 与 DRC 检查。
项目收获：熟悉基本模拟/数字单元电路的版图绘制、仿真验证和规则检查流程，能在 Linux 环境下完成 Virtuoso 基础操作。
工艺试验：完成热氧化、光刻、扩散、铝电极制备和芯片性能测试等工艺环节，从硅片制备 BJT 三极管，理解半导体芯片简单生产工艺中的关键步骤与测试逻辑。
其他
技能：熟悉 Cadence Virtuoso、Vivado、ModelSim，熟悉 Python、Verilog HDL 与 Linux，了解 C 语言、AMBA2.0 总线、深度神经网络、集成电路版图设计和基础工艺测试流程。
兴趣爱好：阅读、户外运动、音乐、英语学习、写作。
个人优势：对数字电路感兴趣，快速学习能力强，抗压能力与适应能力强，信息检索能力强，积极向上，熟练使用各种 AI 工具如 ChatGPT、Github Copilot 等协助个人日常工作流增效。